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101.
在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。 相似文献
102.
介绍了三种检测及判断催化重整装置进料/产物换热器泄漏的方法及原理,并在某工业装置上加以运用的情况.其中芳烃含量法是根据产物分离罐底物料和重整汽油芳烃含量变化来判断;转化率比较法是根据特定环烷烃的转化率来判断;示踪剂法是在原料中注入苯酚,再根据产物分离罐底物料中是否存在苯酚来判断. 相似文献
103.
104.
测向定位技术是无线电管理的一个重要课题。测向定位过程中的误差的种类和产生的原因很多。选择适当的方法对误差进行校正,可以有效的减小测向误差带来的损失,提高无线电管理的效率。 相似文献
105.
通信性能评估的仿真实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了流量控制和差错控制对通信性能的综合影响,着重分析了停止-等待协议和连续ARQ协议的优缺点,讨论了信道利用率和帧长的关系。介绍了几种多点接人技术的基本原理,如CSMA和CSMA/CD,并给出了各自相应的性能仿真曲线。所设计的通信性能评估实验,仿真界面形象丰富,与实验知识点紧密结合,可以大大提高实验教学的效率和质量。 相似文献
106.
Automatic fog detection and estimation of visibility distance through use of an onboard camera 总被引:2,自引:0,他引:2
Nicolas Hautiére Jean-Philippe Tarel Jean Lavenant Didier Aubert 《Machine Vision and Applications》2006,17(1):8-20
In this paper, we will present a technique for measuring visibility distances under foggy weather conditions using a camera mounted onboard a moving vehicle. Our research has focused in particular on the problem of detecting daytime fog and estimating visibility distances; thanks to these efforts, an original method has been developed, tested and patented. The approach consists of dynamically implementing Koschmieder's law. Our method enables computing the meteorological visibility distance, a measure defined by the International Commission on Illumination (CIE) as the distance beyond which a black object of an appropriate dimension is perceived with a contrast of less than 5%. Our proposed solution is an original one, featuring the advantage of utilizing a single camera and necessitating the presence of just the road and sky in the scene. As opposed to other methods that require the explicit extraction of the road, this method offers fewer constraints by virtue of being applicable with no more than the extraction of a homogeneous surface containing a portion of the road and sky within the image. This image preprocessing also serves to identify the level of compatibility of the processed image with the set of Koschmieder's model hypotheses.
Nicolas Hautiére graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, France (2002). He received his M.S. and Ph.D. degree in computer vision, respectively, in 2002 and 2005 from Saint-Étienne University (France). From 2002, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France. His research interests include trafic engineering, computer vision, and pattern recognition.
Jean-Philippe Tarel graduated from the École Nationale des Ponts et Chaussées, Paris, France (1991). He received his Ph.D. degree in Applied Mathematics from Paris IX-Dauphine University in 1996 and he was with the Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA) from 1991 to 1996. From 1997 to 1998, he was a research associate at Brown University, USA. From 1999, he is a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), Paris, France, and from 2001 to 2003 in the INRIA. His research interests include computer vision, pattern recognition, and shape modeling.
Jean Lavenant graduated from the École Nationale des Travaux Publics de l'État, Lyon, France (2001). He received the M.S. degree in Computer Vision from Jean Monnet university of Saint-Étienne in 2001. In 2001, he was a researcher in the Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC). In 2002, he was a system engineer in Chicago (USA). He is currently an engineer for the french ministry of transports.
Didier Aubert received the M.S. and Ph.D. degree, respectively, in 1985 and 1989 from the National Polytechnical Institut of Grenoble (INPG). From 1989--1990, he worked as a research scientist on the development of an automatic road following system for the NAVLAB at Carnegie Mellon University. From 1990–1994, he worked in the research department of a private company (ITMI). During this period he was the project leader of several projects dealing with computer vision. He is currently a researcher at INRETS since 1995 and works on Road traffic measurements, crowd monitoring, automated highway systems, and driving assistance systems for vehicles. He is an image processing expert for several companies, teaches at Universities (Paris VI, Paris XI, ENPC, ENST) and is at the editorial board of RTS (Research - Transport - Safety). 相似文献
107.
108.
109.
一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法 总被引:10,自引:0,他引:10
数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中,数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理,这类算法与静态图像的水印方法如出一辙,没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题,本文以非压缩视频文件为实验对象,结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法,提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。 相似文献
110.
本文重点研究基于包错误率测量的链路自适应算法,分析了包错误率与信道参数的关系,提出了一种有别于固定门限值方案的优化门限值方案。仿真结果表明,优化门限值方案的网络吞吐量要大于固定门限值方案和基于信干比估计的链路自适应算法,最大增幅可达12Mbit/s。在系统引入重传机制后,网络吞吐量将有所损失,但最大不超过1Mbit/s,相比较服务质量的提高是值得的。需指出的是,虽然分析和仿真均以HIPERLAN/2为例,但不失一般性,它们同样适合于WPAN/WLAN等类似系统。 相似文献